Metaheurísticas de optimización combinatoria: uso de Simulated Annealing para un problema de calendarización
Palabras clave:
optimización combinatoria, complejidad algorítmica, Simulated Annealing, calendarización, problemas NP-completos, problemas NP-durosResumen
En el mundo real existen multitud de problemas cotidianos que, desde un punto de vista ingenieril, precisan de una solución que cumpla un conjunto de requisitos de la manera más apropiada maximizando o minimizando determinado valor. Sin embargo, los problemas con los que nos enfrentamos pertenecen a la clase NP-duros o, incluso, a la clase NP-completos.Descargas
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Publicado
2007-10-03
Número
Sección
Electrónica y Sistemas
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La remisión del trabajo por su autor o autores implica la autorización para ser publicado. Esta autorización no supone la cesión de los derechos de propiedad intelectual que pertenecen en exclusiva al autor o autoresCómo citar
Metaheurísticas de optimización combinatoria: uso de Simulated Annealing para un problema de calendarización. (2007). Tecnología Y Desarrollo, 5, 20. https://uax-ojs.conocimientovirtual.org/index.php/tec_des/article/view/544