Metaheurísticas de optimización combinatoria: uso de Simulated Annealing para un problema de calendarización

Autores/as

  • Pilar Moreno Díaz UAX
  • Gabriel Huecas Fernández-Toribio
  • Jesús Sánchez Allende
  • Almudena García Manso

Palabras clave:

optimización combinatoria, complejidad algorítmica, Simulated Annealing, calendarización, problemas NP-completos, problemas NP-duros

Resumen

En el mundo real existen multitud de problemas cotidianos que, desde un punto de vista ingenieril, precisan de una solución que cumpla un conjunto de requisitos de la manera más apropiada maximizando o minimizando determinado valor. Sin embargo, los problemas con los que nos enfrentamos pertenecen a la clase NP-duros o, incluso, a la clase NP-completos.

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Publicado

2007-10-03

Número

Sección

Electrónica y Sistemas

Cómo citar

Metaheurísticas de optimización combinatoria: uso de Simulated Annealing para un problema de calendarización. (2007). Tecnología Y Desarrollo, 5, 20. https://uax-ojs.conocimientovirtual.org/index.php/tec_des/article/view/544

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